2025年12月4日，课题组研究生张瑾昊在Nano letters发表论文One-Step Annealing-Configured Hf0.2Zr0.8O2 Memristive-Antiferroelectric Devices for Bioinspired CSNN Neuromorphic Computing，祝贺！随着人工智能和类脑计算的发展，传统冯·诺依曼架构面临“内存墙”和能耗瓶颈，神经形态计算成为重要方向。山东大学与复旦大学团队旨在基于Hf₀.₂Zr₀.₈O₂材料，构建一体化的忆阻-反铁电器件平台，实现卷积-脉冲神经网络硬件，以解决低功耗人机交互问题。通过一步退火配置，成功在同一材料体系内获得忆阻突触和反铁电神经元器件，构建了CSNN系统，并在盲人动态手势识别中达到97.9%的准确率，为类脑芯片开发提供了新路径。