名称：

张谨昊

介绍：

研究兴趣聚焦于基于忆阻器件的神经形态计算与类脑智能系统设计。致力于探索忆阻器的仿生突触/神经元特性及其在人工神经网络硬件化实现中的应用，通过器件-电路-架构协同优化，构建高能效、可重构的类脑计算系统。重点关注脉冲神经网络（SNN）的硬件友好型算法设计、存算一体架构的时空信息处理机制，以及动态环境下的自适应学习能力仿生。 入组以来，以第一作者在Research（中科院一区，IF:10.7）、Nano Letters（IF:9.6）发表SCI论文2篇。

学位：

硕士生

状态：

在校

发布时间：

2025-03-12